在大數據時代，人們在網絡上留下的數據越來越多。用戶是誰、在哪里、做了什么，不僅僅是簡單的數據顯示，更是對傳統營銷的一種反思，“數據指導下的精準營銷”開始逐漸被營銷者所接受。
    大數據時代精準營銷
    以客戶為中心，依托強大的數據庫資源，通過對數據的分析整合，對客戶進行精確的分析定位，做到合適的時間、合適的地點、合適的價格、通過合適的營銷渠道，向準確的顧客提供需要的產品，實現企業效益的最大化。精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。
    1) 以用戶為導向。
    真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在“畫”在了眼前，營銷者可以根據數據庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。
    2) 一對一個性化營銷
    很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行“一對一”個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。
    3) 深度洞察用戶
    深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以準確獲知用戶的潛在消費需求，例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那么我們可以得知，家里有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求后再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。
    4) 營銷的科學性
    實踐證明，數據指導下的精準營銷相對與傳統營銷來說更具有科學性。向用戶“投其所好”，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。
    隨著互聯網不斷地推廣和普及，大數據給企業營銷帶來的影響已然不容小覷，大數據指導營銷，營銷的顛覆性變革同時也證明了大數據的實際意義，未來幾年，數據營銷將有望徹底代替傳統營銷占據主導地位。但是對于企業及眾多營銷者來說，最終要解決的是如何抓住這個大趨勢，去正面地面對機遇以及挑戰